구조화 데이터 검수 중에 받은 질문 정리

개관 읽기

구조화 데이터는 검수 중에 질문이 오가는 온페이지 SEO¹ 낱말이며, 글쓴이마다 다른 이름·표기²로 Structured Data, JSON-LD, 정형 데이터 등을 붙인다. 페이지 정보를 정해진 형식과 어휘에 맞춰 적어 검색엔진이 뜻을 바로 읽도록 한 데이터로, JSON-LD, 마이크로데이터, RDFa 같은 형식이 있다.

웹사이트상위노출은 검색 결과 위쪽에 웹사이트를 세우려는 일을 말하는 이름인데, 편집 쪽에서 보면 문서 한 장을 손질하는 일도 그 안에서 한다.

묻고 답하기 정리

흔한 실수를 묻는 물음, 구조화 데이터를 다룰 때 생기기 쉬운 실수는 무엇인가?

화면에 없는 내용을 데이터에만 적거나 다른 페이지 정보를 복사해 넣으면 지침 위반이 되므로, 보이는 본문과 내용을 일치시켜야 한다.

소문을 확인하는 질문, 이 표제어에 대한 통념은 믿을 만한가?

이 데이터를 넣으면 검색 결과 모양이 반드시 바뀐다는 생각은 틀리며, 검색엔진이 지원하는 유형이어야 하고 표시 여부도 검색엔진이 결정한다.

편집자에게 온 물음, 구조화 데이터는 어떤 사정으로 생겼나?

사람이 읽는 문장만으로는 가격이 얼마인지, 날짜가 무엇의 날짜인지 기계가 오해하기 쉬워, 정보를 이름표와 함께 전달하는 방식이 필요해졌다.

운영 쪽 물음, 구조화 데이터와 관련해 챙길 일은 무엇인가?

사이트에서 반복되는 글 유형마다 넣을 데이터 항목을 정해 템플릿에 한 번 만들어 두고, 새 글은 그 값만 채운다.

비슷한 말을 묻는 물음, 이 표제어는 가까운 개념과 어떻게 나뉘나?

head 영역의 일반 메타 태그와 헷갈리기 쉬운데, 메타 태그는 페이지 전체에 대한 짧은 설명 값이고 이 데이터는 상품 가격, 행사 날짜처럼 페이지 속 대상의 세부 속성을 짜임새 있게 담는다는 점이 다르다.

점검 쪽 물음 하나, 구조화 데이터는 어떻게 검토하나?

구글 리치 결과 테스트와 서치 콘솔 보고서로 오류를 점검하고, 수정한 뒤에는 다시 검사를 요청해 반영 여부를 본다.

가상 장면을 청하는 물음, 구조화 데이터는 어떤 장면에서 드러나나?

가령 공연 안내 페이지라면 공연 이름, 날짜, 장소, 예매 방법을 행사 유형으로 적어 검색엔진이 일정 정보를 오해 없이 읽게 하는 경우다.

짜임에 관한 물음, 이 용어는 어떤 짜임으로 움직이나?

JSON-LD 방식은 화면 표시와 분리된 스크립트 블록에 정보를 담아 관리가 쉽고, 구글은 이 형식을 권장한다고 밝히고 있다.

퇴고 메모 정리

낱말 목록 속에서 구조화 데이터가 다른 개념과 이어진 모습은 다음과 같다. 어떤 이름표를 쓸지는 스키마 마크업의 어휘가 정하고, 자주 묻는 질문을 표시하는 FAQ 스키마도 이 데이터의 한 유형이다.

맺음 단락

질문 전부를 한마디로 받으면, 웹사이트상위노출을 준비하며 챙길 한 줄은 다음과 같다. 사람이 읽는 문장을 검색엔진이 바로 알아듣는 양식으로 한 번 더 적어 두는 것이다.

함께 볼 문서 노트

이 사이트의 다른 페이지로는 AEO 답변 최적화 페이지가 따로 있다. 용어집의 이웃 항목은 아래 목록과 같다.

• 스키마 마크업

• FAQ 스키마

• 피처드 스니펫

• 엔티티